Det norske agritech-selskapet Underflow utvikler en AI-basert plattform som skal hjelpe bønder med å oppdage sykdom, soppangrep, tørkestress og andre utfordringer i åkeren.
Selskapet ble etablert i juli 2025 av Carsten Holter og retter seg mot et konkret problem i landbruket: at skader og sykdommer ofte oppdages for sent. Når utfordringene først kan sees fra bakken, kan avlingstapet allerede være betydelig. Samtidig kan usikkerhet resultere i bredere bruk av plantevernmidler enn nødvendig.
Ved hjelp av høyoppløselige dronebilder og egne AI-modeller ønsker Underflow å gi bønder bedre beslutningsgrunnlag gjennom tidlig varsling, visuelle kart og konkrete anbefalinger samlet i én plattform.
Ved å identifisere problemområder tidlig håper selskapet å bidra til at bønder kan sette inn målrettede tiltak der behovet er størst. Ambisjonen er både å redusere kostnader og ressursbruk, samtidig som avlingspotensialet ivaretas.
– Jeg vokste opp tett på norske bønder i Sarpsborg og fikk se utfordringene på nært hold fra tidlig alder. Gjennom tidligere arbeid med å analysere potensialet innen agritech forsto jeg hvor stort behovet var, og fikk lyst til å bidra til en mer bærekraftig løsning, sier gründer og CEO Carsten Holter.
Underflow ledes av CEO Carsten Holter, CTO Johannes Skivdal og CFO Daniel Wiig Andersen. De bygger virksomheten rundt en asset-light modell der eksterne dronepiloter eier og opererer dronene, mens selskapet leverer teknologi, analyse, rapportering og plattform.
Bonden bestiller en scanning av jordet, før en drone flyr forhåndsprogrammerte ruter over området. Bildene analyseres deretter av Underflows AI-modeller som leter etter tegn på sykdom, stress og andre avvik. Resultatene presenteres gjennom kart, varsler og anbefalte tiltak som skal hjelpe bonden med å prioritere innsatsen der den har størst effekt.
Validerer løsningen i norske åkre
I 2026 er Underflow i aktiv pilotdrift med 12 kornbønder på Østlandet, i Innlandet og Trøndelag. Gjennom fire planlagte skannerunder i løpet av sesongen samler selskapet treningsdata og dokumenterer effekten av løsningen under reelle feltforhold.
Ifølge selskapet har over 50 bønder og potensielle samarbeidspartnere vist interesse for løsningen. Neste steg er å utvide pilotprogrammet og legge grunnlaget for en kommersiell lansering.
Underflow er også i dialog med NIBIO, Norsk Landbruksrådgiving (NLR) og Norges miljø- og biovitenskapelige universitet (NMBU) om mulig validering i norske feltforhold. Et av fokusområdene er tidlig deteksjon av floghavre og hønsehirse, to av de mest utfordrende og regulerte ugressartene i norsk kornproduksjon.
Selskapet er støttet av Innovasjon Norge og StartupLab, og deltar denne sommeren i StartupLab Student Accelerator.
Skal legge grunnlaget for videre vekst
Aggrator skal bistå Underflow i arbeidet med å fastsette markedsstørrelsen og identifisere de mest attraktive kundesegmentene. Samarbeidet skal også bidra til å videreutvikle forretningsmodellen og utarbeide en kommersialiseringsstrategi for selskapets videre vekst.
Målet er å bistå Underflow med å gå fra pilotfase til en skalerbar virksomhet med et tydelig verdiforslag for bønder og andre aktører i landbruksnæringen.
Underflow ønsker også å komme i kontakt med flere bønder som ønsker å delta i neste sesongs pilotprogram. Interesserte kan lese mer på underflow.no.
Bilde: CEO Carsten Holter og CFO Daniel Wiig Andersen